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Enregistrement W1881546577 · doi:10.4238/2015.october.21.4

Single nucleotide polymorphisms of Δ6-desaturase and Elovl5 segments and their associations with common carp (Cyprinus carpio) growth traits

2015· article· en· W1881546577 sur OpenAlexaff
Hong Ren, Jing Yu, Pan Xu, Yongkai Tang

Notice bibliographique

RevueGenetics and Molecular Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAquaculture Nutrition and Growth
Établissements canadiensMinistry of Agriculture
Organismes subventionnairesEducation Department of Henan ProvinceHenan UniversityHenan University of Science and Technology
Mots-clésCommon carpBiologyCyprinusIntronGeneticsSingle-nucleotide polymorphismGeneSNPCarpGenotypeFisheryFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Highly unsaturated fatty acids (HUFAs) are crucial for the nutritional health, physiology, and reproduction of vertebrates. The Δ6-desaturase and Elovl5 elongase genes produce essential enzymes in the biosynthetic pathway of HUFAs. Single nucleotide polymorphism (SNP) analysis of genes functionally related to the growth traits of the common carp (Cyprinus carpio var. Jian) can provide useful information for common carp molecular breeding. In this study, we isolated two Δ6 Fad genes and two Elovl5 genes from the common carp. Polymerase chain reaction-restriction fragment length polymorphism was performed, and the genotypes of three SNPs (Δ6Fad-a intron 10_C73T, Δ6Fad-b intron 10_A56G, and Elovl5-a intron 5_C64A) in 712 individuals (383 females and 329 males) were detected. Correlation analysis between the genotypes and weight gain revealed that intron 10_C73T of Δ6Fad-a, intron 10_A56G of Δ6Fad-b, and intron 5_ C64A of Elovl5-a were significantly associated with common carp weight gain. Weight gain increased with the enrichment of molecular SNP markers, consistent with the characteristics of quantitative traits. Our results indicate that Δ6Fad and Elovl5 elongase genes could be candidate genes for the molecular breeding of the common carp. This study provides useful information for the improvement of this species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,392
Score d'incertitude au seuil0,178

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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