Can Nuclear Energy Stimulates Economic Growth? Evidence from Highly Industrialised Countries
Notice bibliographique
Résumé
This paper attempts to examine the causal relationship between nuclear energy consumption and economic growth for four industrialised countries; the US, Canada, Japan, and France, between 1965 to 2010. In a multivariate framework that accounts for other key determinants such that of oil demand and price, a modified version of the Granger causality test developed by Toda and Yamamoto (1995) is applied. Results show that there is one-way causality from nuclear energy consumption to economic growth in Japan denoting that an energy conservation policy that aims to minimise nuclear energy consumption may adversely affect economic growth. Oppositely, increasing real GDP causes additional nuclear energy consumption in France. In the US and Canada, there is evidence that support the neutrality hypothesis. Looking at the other investigated channels, the level of real oil prices seems to have a vital role in deriving the demand for nuclear power in three out of four countries. There is also a causal linkage between oil and nuclear energy consumption in the US, Japan, and France, suggesting that the uncertainty surrounding the global oil market plays a key role in determining the demand for nuclear energy. This means that the policies in these countries should endeavor to overcome the constrains on nuclear energy consumption to face any un-expected hikes in oil prices, which may adversely affect economic growth in such oil importing countries
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».