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Enregistrement W1881610294 · doi:10.1111/j.1399-0012.2009.01060.x

Social support and immunosuppressant therapy adherence among adult renal transplant recipients

2009· article· en· W1881610294 sur OpenAlexfundno aff
Marie A. Chisholm‐Burns, Christina A. Spivey, Scott E. Wilks

Notice bibliographique

RevueClinical Transplantation · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal Transplantation Outcomes and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCarlos and Marguerite Mason TrustMinistère de la Santé et des Services sociaux
Mots-clésMedicineSocial supportInternal medicineCross-sectional studyRenal transplantGerontologyTransplantationPhysical therapyPathologyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The purpose of the study was to assess the relationship between social support and immunosuppressant therapy adherence among adult renal transplant recipients. METHODS: A cross-sectional, survey design was employed. Mailed questionnaires were used to collect data from 81 recipients, and included the Immunosuppressant Therapy Adherence Scale (ITAS and Modified Social Support Survey (MSSS-5). The correlation between ITAS and MSSS-5 summary scores was assessed using the correlation coefficient (r). Analyses of the following relationships were conducted using correlation coefficients: (i) ITAS summary score and individual items of the MSSS-5; and (ii) MSSS-5 summary score and individual items of the ITAS. A hierarchical regression was conducted. RESULTS: The response rate was 74%. The relationship between social support and adherence was significant (r = 0.214, p < 0.05). Two MSSS-5 items (affectionate support and instrumental support pertaining to household functions) were related to ITAS summary score (p < 0.05), and one ITAS item (forgetfulness) was related to the MSSS-5 summary score (p < 0.05). The regression model (all MSSS-5 items) accounted for 24% of the variation in ITAS summary scores. CONCLUSIONS: The findings suggest that strategies utilizing social support to address forgetfulness as well as strategies to improve affectionate support and instrumental support related to daily household functions may be useful adherence intervention tools.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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