Isolation and characterization of the grain mold fungi<i>Cochliobolus</i>and<i>Alternaria</i>spp. from sorghum using semiselective media and DNA sequence analyses
Notice bibliographique
Résumé
Mold diseases, caused by fungal complexes including Alternaria, Cochliobolus, and Fusarium species, limit sorghum grain production. Media were tested by plating Fusarium thapsinum, Alternaria sp., and Curvularia lunata, individually and competitively. Dichloran chloramphenicol rose bengal (DRBC) and modified V8 juice (ModV8) agars, found to be useful, were compared with commonly used agar media, dichloran chloramphenicol peptone (DCPA) and pentachloronitrobenzene (PCNB). Radial growth, starting with mycelia or single-conidia and hyphal tips, demonstrated an effect of media. For isolation of grain fungi, DRBC and ModV8 were similar or superior to DCPA and PCNB. When seedlings were inoculated with conidia of C. lunata, Alternaria sp., F. thapsinum, or mixtures, the percentage of root infection ranged from 28% to 77%. For mixed inoculations, shoot weights, lesion lengths, and percentage of root infections were similar to F. thapsinum inoculations; most colonies recovered from roots were F. thapsinum. For Alternaria grain isolates, 5 morphological types, including Alternaria alternata, were distinguished by colony morphologies and conidial dimensions. Sequence analysis using a portion of the endo-polygalacturonase gene was able to further distinguish isolates. Cochliobolus isolates were identified morphologically as C. lunata, Curvularia sorghina, and Bipolaris sorghicola. Multiple molecular genotypes were apparent from rRNA internal transcribed spacer region sequences from Cochliobolus grain isolates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».