The Diagnostic and Therapeutic Impact of Point-of-Care Ultrasonography in the Intensive Care Unit
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: In light of point-of-care ultrasonography's (POCUS) recent rise in popularity, assessment of its impact on diagnosis and treatment in the intensive care unit (ICU) is of key importance. METHODS: Ultrasound examinations were collected through an ultrasound reporting software in 6 multidisciplinary ICU units from 3 university hospitals in Canada and the United States. This database included a self-reporting questionnaire to assess the impact of the ultrasound findings on diagnosis and treatment. We retrieved the results of these questionnaires and analyzed them in relation to which organs were assessed during the ultrasound examination. RESULTS: One thousand two hundred and fifteen ultrasound studies were performed on 968 patients. Intensivists considered the image quality of cardiac ultrasound to be adequate in 94.7% compared to 99.7% for general ultrasound ( P < .001). The median duration of a cardiac examination was 10 (interquartile range [IQR] 10) minutes compared to 5 (IQR 8) minutes for a general examination ( P < .001). Overall, ultrasound findings led to a change in diagnosis in 302 studies (24.9%) and to a change in management in 534 studies (44.0%). A change in diagnosis or management was reported more frequently for cardiac ultrasound than for general ultrasound (108 [37.1%] vs 127 [16.5%], P < .001) and (170 [58.4%] vs 270 [35.1%], P < .001). Assessment of the inferior vena cava for fluid status emerged as the critical care ultrasound application associated with the greatest impact on management. CONCLUSION: Point-of-care ultrasonography has the potential to optimize care of the critically ill patients when added to the clinical armamentarium of the intensive care physician.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,094 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».