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Enregistrement W1881770522 · doi:10.1071/rdv17n2ab218

218 SELECTIVE REDUCTION OF p66shc mRNA IN BOVINE OOCYTES/EMBRYOS BY RNA INTERFERENCE

2004· article· en· W1881770522 sur OpenAlexaff
Laura A. Favetta, Gabriela F. Mastromonaco, Elizabeth J. St. John, W.A. King, Dean H. Betts

Notice bibliographique

RevueReproduction Fertility and Development · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReproductive Biology and Fertility
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoNemzeti Kutatási és Technológiai HivatalPfizerFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas GeraisDeutsche ForschungsgemeinschaftU.S. Department of Agriculture
Mots-clésRNA interferenceEmbryoGerminal vesicleBiologyMessenger RNAEmbryogenesisAndrologyCell biologyGene silencingOocyteMolecular biologyRNAGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High embryo loss occurs during the first week of in vitro bovine embryo development with a high percentage of embryo death and arrest. These early stages of development are regulated by stored maternal mRNAs that accumulate in the oocyte cytoplasm during its growth phase. In our in vitro production (IVP) system approximately 13.5% of embryos arrest at the 2–4-cell stage, displaying no characteristics of apoptosis. We hypothesized that these arrested embryos enter an oxidative stress-induced senescence-like state. We previously showed that elevated levels of reactive oxygen species and increased levels of the stress-adaptor protein p66shc were associated with this early embryonic arrest. The aim of this study was to selectively down-regulate p66shc mRNA levels in bovine oocytes, using post-transcriptional gene silencing by RNA interference (RNAi), to study the effects of p66shc mRNA “knock-down” on early arrest of IVP bovine embryos. Approximately 12,000 short hairpin (sh) RNAi molecules specific for p66shc were microinjected into bovine germinal vesicle (GV) oocytes. Experiments consisted of a control group undergoing IVF alone, and two groups microinjected with and without p66shc shRNAi molecules. Quantification of p66shc mRNA by real-time PCR was used to assure down-regulation of p66shc mRNA in 2-cell embryos collected at 35 hours post-insemination (hpi). The amount of p66shc mRNA detected in control IVF, vehicle-injected, and p66shc RNAi-injected groups was 0.92 ± 0.02 × 10-5 pg, 1.2 ± 0.20 × 10-5 pg, and 0.46 ± 0.06 × 10-5 pg, respectively. This statistically significant (P < 0.001) reduction in p66shc mRNA levels by 54% upon p66shc shRNAi microinjection was selective for p66shc mRNA, as both histone H2a and p53 mRNA levels were not altered. Percentage of 2–4-cell arrest was evaluated at Day 8 post-insemination and related to p66shc mRNA down-regulation. While there were no significant differences in the percentage of 2–4-cell arrested embryos between the control (13.3 ± 0.8%) and vehicle-microinjected (10.8 ± 0.7%) embryos, there was a significant decrease (P < 0.001) in the incidence of arrest in p66shc shRNAi-microinjected embryos (0.9 ± 0.9%). Quantification by real time PCR in blastocysts from the three groups showed no significant differences in p66shc mRNA levels (P = 0.314) among control IVF, vehicle, or p66shc hairpin RNAi microinjected at 0.59 ± 0.1 × 10-5 pg, 0.57 ± 0.2 × 10-5 pg, and 0.51 ± 0.2 × 10-5 pg, respectively. This suggests that p66shc down-regulation by RNAi might be temporary. Thus, using this novel approach of RNAi and microinjection of oocytes at the GV stage, we were able to selectively down-regulate the expression of p66shc mRNA and correlate this down-regulation with a significant decrease in 2–4 cell arrest. These data reinforce our hypothesis that p66shc is involved in a stress-induced pathway that executes a senescent-like embryonic arrest at the 2–4-cell stage, thereby postulating the possible role of p66shc as a new molecular marker for developmental competence. Statistics performed using ANOVA with Fisher LSD test for multiple comparisons. This work was funded by NSERC, CIHR, OGS, and OMAFRA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,466
Score d'incertitude au seuil0,731

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
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