Survival analysis of diagnostic assays in Plasmodium falciparum malaria
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Rapid diagnostic tests (RDT) and real-time PCR (qPCR) assays are sensitive for diagnosing malaria, but because they detect antigen and DNA, respectively, positivity may not reflect active infection. Performance characteristics of RDT and qPCR in Plasmodium falciparum positive specimens were evaluated over time to elucidate duration of positivity following conversion to microscopy negative. METHODS: Specimens from patients with at least one specimen that was positive for P. falciparum by microscopy, and at least one specimen that was negative for P. falciparum within a 1-month period were identified. Survival distributions of the diagnostic tests over time were compared. Performance characteristics for each test were calculated. RESULTS: Ninety specimens were included, with 48 initially positive for P. falciparum, and 42 subsequently negative. Of 42 specimens that converted to microscopy-negative following an initial positive, 26 (61.9 %) and 41 (97.6 %) were positive by qPCR and RDT, respectively. Survival curves of microscopy versus qPCR, as well as microscopy vs RDT differed significantly (p = 0.0002 and p < 0.0001, respectively). Compared to microscopy, sensitivity of qPCR was 100.0 % (95 % CI 90.8-100.0 %), and that of RDT was 100.0 % (95 % CI 90.8-100.0 %). CONCLUSIONS: Due to slow clearance of circulating antigen and DNA from bloodstream, RDT and qPCR have low positive predictive value for clinically relevant asexual parasitaemia in post-treatment specimens. Thus, microscopy remains the only available malaria diagnostic that can reliably distinguish true asexual parasitaemia from prolonged clearance of antigen and nucleic acid in a convalescing patient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».