In Vitro and In Vivo Evaluations of Sodium Lauryl Sulfate and Dextran Sulfate as Microbicides against Herpes Simplex and Human Immunodeficiency Viruses
Notice bibliographique
Résumé
The efficacy of sodium lauryl sulfate (SLS), a sulfated anionic chaotropic surfactant, and dextran sulfate (DS), a polysulfated carbohydrate, against herpes simplex virus (HSV) and human immunodeficiency virus (HIV) infections was evaluated in cultured cells and in different murine models of HSV infection. Results showed that both SLS and DS were potent inhibitors of the infectivities of various HSV-1 and HSV-2 strains. Pretreatment of HIV-1 (strain NL4-3) with SLS also reduced its infectivity to 1G5 cells. DS prevented the binding of HSV to cell surface receptors and therefore its entry into cells. Pretreatment of HSV-1 (strain F) with 50 microM SLS resulted in a complete loss of virus infectivity to Vero cells. However, viruses were able to enter into cells and to produce in the nuclei capsid shells devoid of a DNA core. The amount of the glycoprotein D gene produced in these cells remained unchanged compared to controls, suggesting that SLS could interfere with the maturation of the virus. At a higher SLS concentration (100 microM), HSV was highly damaged by SLS pretreatment and only a few viral particles could enter into cells to produce abnormal capsids. Although DS was a more potent inhibitor of HSV infectivity in vitro, it was unable to provide any protection in murine models of HSV infection. However, SLS conferred a complete protection of animals infected cutaneously with pretreated viruses. In addition, skin pretreatment of mice with a polymer formulation containing SLS completely prevented the development of cutaneous lesions. More interestingly, intravaginal pretreatment of mice with SLS in a buffered solution also completely protected against lethal HSV-2 infection. Taken together, our results suggest that SLS could thus represent a candidate of choice as a microbicide to prevent the sexual transmission of HIV, HSV, and possibly other pathogens that cause sexually transmitted diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».