MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1882168920 · doi:10.1111/mmi.12283

Determinants in the <scp><i>rpsT</i> mRNAs</scp> recognized by the 5′‐sensor domain of <scp>RNase E</scp>

2013· article· en· W1882168920 sur OpenAlexafffund
George A. Mackie

Notice bibliographique

RevueMolecular Microbiology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA and protein synthesis mechanisms
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésRNase PBiologyCleavage (geology)RNase PHRNase HRNase MRPMessenger RNARibonuclease IIIRNACleavage factorBiochemistryLimitingCell biologyGeneRNA interference

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RNase E plays a central role in processing virtually all classes of cellular RNA in many bacterial species. A characteristic feature of RNase E and its paralogue RNase G, as well as several other unrelated ribonucleases, is their preference for 5'-monophosphorylated substrates. The basis for this property has been explored in vitro. At limiting substrate, cleavage of the rpsT mRNA by RNase E (residues 1-529) is inefficient, requiring excess enzyme. The rpsT mRNA is cleaved sequentially in a 5' to 3' direction, with the initial cleavage(s) at positions 116/117 or 190/191 being largely driven by direct entry, independent of the 5'-terminus or the 5'-sensor domain of RNase E. Generation of the 147 nt 3'-limit product requires sequential cleavages that generate 5'-monophosphorylated termini on intermediates, and the 5'-sensor domain of RNase E. These requirements can be bypassed with limiting enzyme by deleting a stem-loop structure adjacent to the site of the major, most distal cleavage. Alternatively, this specific cleavage can be activated substantially by a 5'-phosphorylated oligonucleotide annealed 5' to the cleavage site. This finding suggests that monophosphorylated small RNAs may destabilize their mRNA targets by recruiting the 5-sensor domain of RNase E 'in trans'.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMolecular MicrobiologyMême sujetRNA and protein synthesis mechanismsTravaux en français237 207