Coupling Characteristics of Anterior Cruciate Ligament and Gait Analysis on Anterior Instability of Knee
Notice bibliographique
Résumé
Knee is the largest and most complicated joint in the human body. Since in humans the knee supports nearly the whole weight of the body, it is the joint most vulnerable to acute injury. Normal knee joint movements are accomplished via an intricate balance between passive ligamentous and active muscular components to maintain knee stability and prevent injury. The anterior cruciate ligament (ACL) is a critical passive component to normal knee function which acts to resist anterior rotatory motion of the tibia relative to the femur. The objective of this study is to investigate the coupling characteristic of the ACL, also try to search the kinematics and kinetic coupling characteristic make the quadriceps asymmetry after the ACL injured. Meanwhile this paper mainly presents some lower extremity data of the patients who had the anterior instability on the knee due to the ACL injury based on a infrared reflective marker system using stereophotogrammetry techniques. The compensatory mechanism and the biological coupling characteristic are analyzed in the paper. The results of this paper provide fundamental information on further study of kinematics and segmental coupling. The results of time-distance parameters indicate that the efficiency of walking is lower to some extent by decreased gait frequency and speed and prolonged gait circle that lead to unsteadiness of knee after injury. The kinematics data results demonstrate that the joint angle of extremity have adaptable changes produced by nervomuscular control system after injury. The kinemics data show that the other joints of affected extremity and joints of unaffected extremity both have adaptable changes, which is compensation profiting knee stability after injury. Keywords: biological coupling; kinematic coupling; compensatory mechanism
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».