MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1882246716 · doi:10.1029/2010gl045520

Rain impacts on CO<sub>2</sub> exchange in the western equatorial Pacific Ocean

2010· article· en· W1882246716 sur OpenAlexaff
Daniela Turk, Christopher J. Zappa, Christopher S. Meinen, James R. Christian, David T. Ho, Andrew G. Dickson, Wade R. McGillis

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensFisheries and Oceans CanadaDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental sciencePacific oceanCarbon cycleSink (geography)Atmosphere (unit)Carbon sinkOceanographyPrecipitationClimatologyAtmospheric sciencesCarbon dioxideOcean heat contentCarbon fluxOcean currentGeologyMeteorologyClimate changeGeographyChemistryEcosystem

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ocean plays a major role in the global carbon cycle through the atmosphere‐ocean partitioning of atmospheric carbon dioxide. Rain alters the physics and carbon chemistry at the ocean surface to increase the amount of CO 2 taken up by the ocean. This paper presents the results of a preliminary study wherein rain measurements in the western equatorial Pacific are used to determine the enhanced transfer, chemical dilution and deposition effects of rain on air‐sea CO 2 exchange. Including these processes, the western equatorial Pacific CO 2 flux is modified from an ocean source of +0.019 mol CO 2 m −2 yr −1 to an ocean sink of −0.078 mol CO 2 m −2 yr −1 . This new understanding of rain effects changes the ocean's role in the global carbon budget, particularly in regions with low winds and high precipitation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,900
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGeophysical Research LettersMême sujetAtmospheric and Environmental Gas DynamicsTravaux en français237 207