Fabrication and Dielectric Properties of Soft-core Helical Particles Using Spirulina Platensis as Templates
Notice bibliographique
Résumé
Aiming at the lightweight filler particles with good dielectric properties in the composites, helical Spirulina platensis were chosen as templates to produce microscopic helical soft-core filler particles by an electroless deposition technique. The morphology and appearance of the coated Spirulina platensis was analysed with optical microscopy and scanning electron microscopy respectively, the result showed that the particles were successfully coated with a uniform metal coating and their initial helical shape were perfectly replicated. The dielectric properties of these helical soft-core filler particles embedded in epoxy resin were studied in detail, which showed that with the coating thickness increase, the real and imaginary part of permittivity of the composites both increase in a frequency of 2–18 GHz. These soft-core metallised helical microorganisms are lightweight and have good dielectric properties. The metal content in the composites is only 6.6 vol% when the percolation threshold occurs. Such low metal content can reach percolation point is attributed to the filler particles’ soft-core structure and long helical shape advantage. Keywords: Microorganism; bio-replicated forming; soft-core helical particle; electroless deposition; dielectric property
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».