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Enregistrement W1882423188 · doi:10.1097/olq.0000000000000356

Condom Use Errors and Problems

2015· article· en· W1882423188 sur OpenAlexaff
Richard A. Crosby, Leandro Mena, William L. Yarber, Cynthia A. Graham, Stephanie A. Sanders, Robin R. Milhausen

Notice bibliographique

RevueSexually Transmitted Diseases · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental Health
Mots-clésSerostatusMedicineCondomDemographyHuman immunodeficiency virus (HIV)HeterosexualityMen who have sex with menHomosexualityViral loadImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To describe self-reported frequencies of selected condom use errors and problems among young (age, 15-29 years) black men who have sex with men (YBMSM) and to compare the observed prevalence of these errors/problems by HIV serostatus. METHODS: Between September 2012 October 2014, electronic interview data were collected from 369 YBMSM attending a federally supported sexually transmitted infection clinic located in the southern United States. Seventeen condom use errors and problems were assessed. χ(2) Tests were used to detect significant differences in the prevalence of these 17 errors and problems between HIV-negative and HIV-positive men. RESULTS: The recall period was the past 90 days. The overall mean (SD) number of errors/problems was 2.98 (2.29). The mean (SD) for HIV-negative men was 2.91 (2.15), and the mean (SD) for HIV-positive men was 3.18 (2.57). These means were not significantly different (t = 1.02, df = 367, P = 0.31). Only 2 significant differences were observed between HIV-negative and HIV-positive men. Breakage (P = 0.002) and slippage (P = 0.005) were about twice as likely among HIV-positive men. Breakage occurred for nearly 30% of the HIV-positive men compared with approximately 15% among HIV-negative men. Slippage occurred for approximately 16% of the HIV-positive men compared with approximately 9% among HIV-negative men. CONCLUSIONS: A need exists to help YBMSM acquire the skills needed to avert breakage and slippage issues that could lead to HIV transmission. Beyond these 2 exceptions, condom use errors and problems were ubiquitous in this population regardless of HIV serostatus. Clinic-based intervention is warranted for these young men, including education about correct condom use and provision of free condoms and long-lasting lubricants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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