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Enregistrement W1882487107 · doi:10.18357/ijcyfs.641201515056

IMMIGRANT AND REFUGEE YOUTH SETTLEMENT EXPERIENCES: “A NEW KIND OF WAR”

2015· article· en· W1882487107 sur OpenAlexaffvenueabout
Marian J. Rossiter, Sarvenaz Hatami, Dan Ripley, Katherine Rossiter

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Child Youth and Family Studies · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSettlement (finance)RefugeeImmigrationPolitical scienceSocioeconomic statusSanctionsRacismIdentity (music)CriminologyEconomic growthSociologyLawPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The settlement and adaptation of immigrant and refugee youth in receiving countries is a long-term process with many challenges. In this study, we explored factors that influenced the settlement experiences of 14 immigrant and refugee youth who arrived in Canada as adolescents. The interviewees (9 male, 5 female) ranged in age from 19 to 32 years and represented 10 source countries. Analyses of the semi-structured interview transcripts revealed that their settlement and adaptation were negatively influenced by pre-migration experiences; difficult socioeconomic circumstances in Canada; lack of knowledge of Canadian laws and legal sanctions; challenging educational experiences; racism and discrimination; and cultural identity issues. However, several factors exerted a positive influence on participants’ settlement experiences or served to mitigate the negative influences in their lives: in particular, strong support networks and involvement in prosocial community programs as participants and/or leaders. We make recommendations for facilitating the integration process in school settings and in the wider community.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,363

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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