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Enregistrement W1882493654 · doi:10.1139/b2012-070

Comparative phytolith analysis of <i>Festuca</i> (Pooideae: Poaceae) species native to Tierra del Fuego, Argentina

2012· article· en· W1882493654 sur OpenAlexvenueno aff
María Gabriela Fernández Pepi, Alejandro F. Zucol, Mirta Arriaga

Notice bibliographique

RevueBotany · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSilicon Effects in Agriculture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNorth Carolina State University
Mots-clésPhytolithTierraFestucaBiologyBotanyInflorescencePoaceaePollen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Festuca L. is one of the most representative native grasses of Tierra del Fuego in the southernmost area of South America. In several patches, however, domestic cattle have overgrazed, causing loss or replacement by exotic and adventitious species. We have carried out a comparative phytolith analysis of Patagonian fescue present in the Province of Tierra del Fuego. Fescue leaves are characterized by the presence of truncated cones, crescents, and sinuate trapezoid elements, predominantly short ones. Fan-shaped, small elongated prismatic, and point-shaped phytoliths, as well as articulated phytoliths originating in vascular and epidermal tissues, were observed less frequently. The most common articulated elements in leaf ashes are long cells and a combination of sinuate trapezoid and long cells or crescents. In inflorescence ash assemblages, long cells with undulate borders in association with crescents or emerging hooks are predominant. We have analyzed the diagnostic and differential characteristics of each species of phytolith assemblages to provide information for further studies on the presence of this species in different past soil samples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,736
Score d'incertitude au seuil0,894

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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