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Enregistrement W1882529678 · doi:10.1111/1556-4029.12807

Parent and Metabolite Opioid Drug Concentrations in Unintentional Deaths Involving Opioid and Benzodiazepine Combinations<sup>,</sup><sup>,</sup>

2015· article· en· W1882529678 sur OpenAlexaff
Marcia D. Fields, Marie A. Abate, Lan Hu, D. Leann Long, Matthew L. Blommel, Nabila A. Haikal, James C. Kraner

Notice bibliographique

RevueJournal of Forensic Sciences · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOpioid Use Disorder Treatment
Établissements canadiensOffice of the Chief Medical ExaminerHealth Sciences North
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesCenters for Disease Control and Prevention
Mots-clésHydrocodoneOxycodoneOxymorphoneMetaboliteMethadoneOpioidAlprazolamHydromorphonePharmacologyFentanylDiazepamMedicineAnesthesiaChemistryInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Effects of benzodiazepines on postmortem opioid parent and parent/metabolite blood concentration ratios were determined for fentanyl-, hydrocodone-, methadone-, or oxycodone-related accidental deaths. These opioids are partially metabolized by the CYP3A4 enzyme system, which is also affected by diazepam and alprazolam. Opioid/metabolite combinations examined were as follows: fentanyl/norfentanyl, hydrocodone/dihydrocodeine, methadone/EDDP, and oxycodone/oxymorphone. Parent opioid concentrations were analyzed for 877 deaths. Parent/metabolite concentration ratios were analyzed for 349 deaths, excluding cases with co-intoxicants present known to interfere with opioid elimination. Alprazolam in combination with diazepam significantly decreased median hydrocodone concentrations by 48% (p = 0.01) compared to hydrocodone alone. The methadone parent/metabolite concentration ratio was reduced by 35% in the presence of diazepam compared to methadone alone (p = 0.03). Benzodiazepines did not statistically significantly affect fentanyl or oxycodone concentrations. Possible factors affecting opioid concentrations and possible toxicity development, including any differential effects on specific opioids, should continue to be explored.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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