A Conceptual Model for Teaching Social Responsibility and Health Advocacy: An Ambulatory/Community Experience (ACE)
Notice bibliographique
Résumé
Background: At a macro level, Social Responsibility and Social Accountability are explicit priorities for medical schools in Canada and internationally, although the advancement of this vision is still developing. At a micro level, Health Advocacy is important for physicians-in-training as well as practicing physicians. The conceptual model being proposed is that Social Responsibility is connected to mastering Health Advocacy. The University of Toronto Faculty of Medicine has 16 years of experience through a mandatory 4th year clerkship course entitled the Ambulatory/Community Experience (ACE) which from inception emphasized Social Responsibility and Health Advocacy. The objective of this retrospective study was to provide a model to support the acquisition of Health Advocacy and the development of socially responsible medical students.Methods: A conceptual model with three distinct elements: 1) ambulatory/community placements, 2) individual pedagogical approaches and 3) narrative, reflective assignments was applied.Results: The three elements of the model, all based on the five ACE learning domains (objectives) and embedded in CanMEDS type competencies, are effective and appear to support achievement of competency in Health Advocacy.Conclusion: A model which includes vetted ambulatory/community placements, individual pedagogical approaches, and narrative reflective assignments based on objectives with a Health Advocate perspective appears to encourage Social Responsibility in medical students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,015 |
| Communication savante | 0,005 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».