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Enregistrement W1882541190 · doi:10.7189/jogh.03.020301

NEWS

2013· review· fr· W1882541190 sur OpenAlexfundno aff
Elizabeth Wager, Sabine Kleinert

Notice bibliographique

RevueJournal of Global Health · 2013
Typereview
Languefr
DomaineDecision Sciences
ThématiqueAcademic Publishing and Open Access
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSchool of Medicine, New York UniversityUniversiti Teknologi MARAUniversity of MinnesotaUniversiti Putra MalaysiaLa Trobe UniversityYork University
Mots-clésMedicineFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

eer-reviewed publication is a vital step in the research process and permits research findings to be communicated effectively to readers.The peer review process is designed to select work of relevance to particular audiences, to improve the quality of reporting, and thus increase its transparency (eg, allowing methods to be replicated) [1].Although it is by no means perfect, there is some evidence that peer review performs these functions, or at least that the quality of articles tends to improve from submission to publication [2,3].However, peer review cannot, by itself, prevent fraud or misconduct, although in some cases it may help detect them.The publication process is therefore based on a degree of trust in the honesty and intentions of authors, reviewers, and editors.However, responsible conduct in publishing research is not always fully understood, and while egregious behaviour (such as copying a published article into a new document and submitting it to another journal with new author names) is easily recognised as misconduct (in this case, pla-Why do we need international standards on responsible research publication for authors and editors?Elizabeth Wager 1 , Sabine Kleinert 2 giarism), other practices may be harder to classify.Without a good understanding of the ethics and conventions of publication, it is possible for authors and editors to unwittingly overstep the mark and do something that others find unacceptable [4].It is therefore helpful for journals and institutions to provide clear guidance for authors and editors on what is expected of them.Delivering the best possible healthcare requires a reliable evidence-base of research publications.Both authors and editors have responsibilities when publishing research yet it can be hard to find guidance on these.Most journal instructions concentrate on style and formatting but give little or no information about research and publication ethics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,868
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1320,089

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,189
Tête enseignante GPT0,537
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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