Research and evidence in education decision-making: A comparison of results from two pan-Canadian studies
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this paper we compare the use of research and other evidence in the policy formation practices of two groups of education policy elites, situated in different contexts – provincial education ministries and school districts. Data are derived from two pan-Canadian studies: Galway (2006) and Sheppard, Galway, Brown & Wiens (2013). The findings show that policy decisions at the ministry level are informed primarily by political and pragmatic factors, personal and professional beliefs and staff advice. The role of external research is shown to be relatively marginal and confined to quantitative studies and performance assessments. Decision makers at the school district level are less attendant to political and pragmatic influences relying more on personal beliefs, values and experiential factors supplemented by the advice of professional staff and in-house research/indicators. Results from both studies demonstrate limited reliance on external data and university-based research – the latter ranking 15th of 20 influencing factors. Consistent with Beck’s (1994; 1997) risk theory, we theorize that education policy making in both contexts is influenced by both macro- and micro-level factors, where choice of policy evidence is mediated by personal considerations and political risk factors. This suggests a weak policy development paradigm that is, to a large extent, resistant to independent research-informed evidence.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle