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Enregistrement W1882638058 · doi:10.1002/jbmr.2607

Nonenzymatic Glycation and Degree of Mineralization Are Higher in Bone From Fractured Patients With Type 1 Diabetes Mellitus

2015· article· en· W1882638058 sur OpenAlexaff
Delphine Farlay, Laura Armas, Évelyne Gineyts, Mohammed P. Akhter, Robert R. Recker, Georges Boivin

Notice bibliographique

RevueJournal of Bone and Mineral Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and osteoporosis research
Établissements canadiensOsteoporosis Canada
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesNational Institutes of HealthCreighton University
Mots-clésPentosidineIliac crestType 1 diabetesInternal medicineMedicineBone matrixGlycationEndocrinologyMineralization (soil science)Cortical boneDiabetes mellitusChemistrySurgeryPathologyAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Low-energy fractures are frequent complications in type 1 diabetes mellitus patients (T1DM). Modifications of bone intrinsic composition might be a potential cause of fragility observed in diabetic subjects. Advanced glycation end products (AGEs) were found in numerous connective tissues from T1DM patients. However, whether AGEs are present at high levels in bone matrix from diabetic subjects is unknown. Moreover, whether elevated AGEs in the bone matrix impair mineralization has not been addressed in humans. The purposes of this study were 1) to determine whether bone matrix from fracturing and nonfracturing T1DM contained more AGEs than bone from healthy patients (CTL), and 2) to compare the degree of mineralization of bone and hardness between fracturing and nonfracturing T1DM versus CTL. We analyzed iliac crest bone biopsies from 5 fracturing T1DM patients, 5 nonfracturing T1DM patients, and 5 healthy subjects, all age- and sex-matched. AGEs (pentosidine) in bone matrix was measured by high-performance liquid chromatography separately in trabecular and cortical bone. The degree of mineralization of bone (DMB) was assessed by digitized microradiography, and mechanical properties by micro- and nanohardness tests. Trabecular bone from fracturing T1DM exhibited significantly higher levels of pentosidine than CTL (p = 0.04) and was more mineralized than nonfracturing T1DM (p = 0.04) and CTL (p = 0.04). Trabecular bone was not significantly different in pentosidine between nonfracturing T1DM and CTL. Cortical bone from nonfracturing T1DM was not significantly different from CTL. Positive correlations were found between HbA1c and pentosidine (r' = 0.79, p < 0.003) and between HbA1c and DMB (r' = 0.64, p < 0.02). Both modifications could lead to less flexible bone (reduced modulus of elasticity) and a tendency toward low-energy fractures in T1DM patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,253

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations124
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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