Increased proteolytic activity and matrix metalloprotease expression in lungs during infection by porcine reproductive and respiratory syndrome virus
Notice bibliographique
Résumé
The local increase in the secretion of extracellular proteases, allowing cleavage of the extracellular matrix and thereby facilitating the infiltration of T cells, monocytes and neutrophils, is a hallmark of chronic inflammation and autoimmunity. In pulmonary genetic diseases, such as emphysema and cystic fibrosis, proteases can also favour the development of local immunodeficiency by degrading key regulators of the immune response, such as CD4, CD8, IgG, ICAM-1 and C3b receptors. Since several infectious agents can give rise to severe pulmonary disorders associated with opportunistic infections, we sought to determine whether an increase in proteolytic activity occurred during infection with porcine reproductive and respiratory syndrome virus (PRRSV), the causative agent of a new disease in swine characterized by severe respiratory problems in young pigs. Piglets were infected with the virus and bronchoalveolar lavages were collected at various times post-infection to measure the net proteolytic activity. It was shown that PRRSV infection leads to a significant increase in proteolytic activity in pulmonary fluids. Maximal activity was found at 7 and 14 days post-infection, with a return towards normal levels at day 42. Zymographic analyses showed a significant increase in the secretion of matrix metalloproteases (MMPs) 2 and 9, two enzymes involved in tissue remodelling. Histological analyses showed a correlation between the increase in proteolytic activity and the appearance of lesions that were characterized by massive lymphomononuclear cell infiltration. These results suggest that virus infection of the lungs can lead to a transient increase in proteolytic activity that could favour opportunistic infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».