A nutrient budget for a selection harvest: implications for long-term sustainability
Notice bibliographique
Résumé
Declining concentrations of Ca and other base cations in soils and surface waters in eastern North America have led to concerns that forests may become nutrient limited, particularly in regions that are harvested. We constructed a nutrient budget for a selection harvest in central Ontario that is typical of eastern North America. Atmospheric deposition (5-year average) and mineral weathering (PROFILE) were considered as the sole inputs to the forest, while exports included nutrient losses in streams and removed in stems. Sugar maple ( Acer saccharum Marsh.) was the only tree species removed in the study (∼30% of basal area) and harvesting had no strong impact on stream chemistry. Mass balance calculations were performed on average values, but with estimates of uncertainty associated with each input parameter. A Monte Carlo simulation was run (10 000 runs) for Ca, Mg, K, Na, P, N, and S. In the absence of harvesting, average mass balance estimates are positive for all nutrients except S. When harvesting is considered, average mass balances remain positive for all nutrients except Ca, K, and S. Monte Carlo simulations demonstrate that mass balances for Na are always positive, while mass balances for Mg, K, N, P, and S range from slightly positive to slightly negative. In contrast, mass balance simulations for Ca are always negative and average net losses represent ∼1% of the current exchangeable soil Ca pool.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».