Common‐shot Fresnel beam migration based on wave‐field approximation in effective vicinity under complex topographic conditions
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Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Gaussian beam migration is a versatile imaging method for geologically complex land areas, which overcomes the limitation of Kirchhoff migration in imaging multiple arrivals and has no steep‐dip limits of one‐way wave‐equation migration. However, its imaging accuracy depends on the geometry of Gaussian beam that is determined by the initial parameter of dynamic ray tracing. As a result, its applications in exploration areas with strong variations in topography and near‐surface velocity are limited. Combined with the concept of Fresnel zone and the theory of wave‐field approximation in effective vicinity, we present a more robust common‐shot Fresnel beam imaging method for complex topographic land areas in this paper. Compared with the conventional Gaussian beam migration for irregular topography, our method improves the beam geometry by limiting its effective half‐width with Fresnel zone radius. Moreover, through a quadratic travel‐time correction and an amplitude correction that is based on the wave‐field approximation in effective vicinity, it gives an accurate method for plane‐wave decomposition at complex topography, which produces good imaging results in both shallow and deep zones. Trials of two typical models and its application in field data demonstrated the validity and robustness of our method.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle