Spawning dynamics of American shad (<i>Alosa sapidissima</i>) in the St. Lawrence River, Canada–USA
Notice bibliographique
Résumé
Maltais E, Daigle G, Colbeck G, Dodson JJ. Spawning dynamics of American shad (Alosa sapidissima) in the St. Lawrence River, Canada–USA. Ecology of Freshwater Fish 2010: 19: 586–594. © 2010 John Wiley & Sons A/S Abstract – The most northerly population of American shad (Alosa sapidissima), located in the St. Lawrence River, is considered vulnerable because of low population abundance and limited spawning habitat located at the upstream extent of the population’s anadromous migration. Here, we aimed to establish the temporal and spatial extent of spawning based on a novel hatch‐date analysis of juveniles. Spawning activity lasted from early May to early July. We found that juveniles captured downstream during the summer hatched later in the year than those captured further upstream. As a result, younger juveniles were distributed somewhat further downstream. In addition, we found significant multimodality in hatch‐date distributions at midstream and downstream sampling stations. Together, these results provide evidence that the 2‐month spawning period involved numerous spawning events that progressed in a downstream direction as the season advanced, rather than being restricted to upstream sites over the spawning season.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».