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Enregistrement W1882808860 · doi:10.1111/j.1748-720x.2012.00712.x

Beyond Human Subjects: Risk, Ethics, and Clinical Development of Nanomedicines

2012· article· en· W1882808860 sur OpenAlexaff
Jonathan Kimmelman

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Law Medicine & Ethics · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBiotechnology and Related Fields
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Human Genome Research Institute
Mots-clésEngineering ethicsPsychologyMedicineEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Like all policies, contemporary human research policies are the product of their history. The scandals and traumas motivating their creation — the Nazi doctors trials, Tuskegee, the Milgram experiment on obedience — however different in their particulars, all share a common narrative: a scientist, pursuing valued social ends, runs roughshod over the personal interests of disadvantaged human subjects. From the Nuremberg code through the latest revisions of the Declaration of Helsinki, research ethics policies have sought to erect a sphere of protection around the latter. As a consequence of this history, all major policies start with a well-rehearsed model of human investigations. Clinical research is viewed as an encounter between investigators and volunteers. The clinical investigator is given certain duties. The human volunteer has certain moral entitlements. What is ethically at stake in human investigations inheres in the nature and quality of the interactions between investigators and volunteers. These interactions involve an asymmetry because the investigator has privileged knowledge and influence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,026
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,449
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0260,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0030,022
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,130
Tête enseignante GPT0,431
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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