The STTI Practice‐Academe Innovative Collaboration Award: Honoring Innovation, Partnership, and Excellence
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To describe the benefits and barriers associated with practice-academe partnerships and introduce Sigma Theta Tau International's (STTI's) Practice-Academe Innovative Collaboration Award and the 2009 award recipients. DESIGN AND METHODS: In 2008, STTI created the CNO-Dean Advisory Council and charged it with reviewing the state of practice-academe collaborations and developing strategies for optimizing how chief nursing officers (CNOs) and deans work together to advance the profession and discipline of nursing. The Council, in turn, developed the Practice-Academe Innovative Collaboration Award to encourage collaboration across sectors, recognize innovative collaborative efforts, and spotlight best practices. A call for award submissions resulted in 24 applications from around the globe. FINDINGS: An award winner and seven initiatives receiving honorable mentions were selected. The winning initiatives reflect innovative academe-service partnerships that advance evidence-based practice, nursing education, nursing research, and patient care. The proposals were distinguished by their collaborators' shared vision and unity of purpose, ability to leverage strengths and resources, and willingness to recognize opportunities and take risks. CONCLUSIONS: By partnering with one another, nurses in academe and in service settings can directly impact nursing education and practice, often effecting changes and achieving outcomes that are more extensive and powerful than could be achieved by working alone. CLINICAL RELEVANCE: The award-winning initiatives represent best practices for bridging the practice-academe divide and can serve as guides for nurse leaders in both settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,047 | 0,075 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,007 |
| Communication savante | 0,019 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,036 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».