Thermal‐physical properties are associated with intestinal nutrient utilization efficiency and fermentation in resistant starch varieties in growing boars fed high‐fat based diets
Notice bibliographique
Résumé
The relationship between the thermal‐physical properties of resistant starch and the efficiency of nutrient utilization and intestinal fermentation was examined in pigs fed resistant corn starch, granular resistant potato starch or retrograded resistant corn starch for 30 d according to a completely randomized block design. Nutrient utilization and cecal short‐chain fatty acid concentrations were measured with mass balance and gas chromatography‐mass spectrometry, respectively. Thermal physical analyses of the selected starches, including onset and peak temperatures and enthalpy changes, were measured with differential scanning calorimetry. Apparent crude protein digestibility values associated with the RS varieties were negatively correlated (P=0.05; r= −0.45) with enthalpy change while Ca and P digestibility values were positively correlated (P<0.05; r=0.44–0.66) with onset and peak temperatures. Cecal butyrate concentrations were positively correlated (P<0.05; r = 0.63–0.83) with onset and peak temperatures and enthalpy changes in the RS varieties. Thermal physical properties associated with the RS varieties, including onset and peak temperatures and enthalpy change, may be useful markers for developing future RS products with specific physiological functions and nutritional roles. Supported by Ontario Corn Producers’ Association and OMAFRA of Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».