Using cereal to increase dietary fiber intake to the recommended level and the effect of fiber on bowel function in healthy persons consuming North American diets.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Dietary fiber intake remains low despite increasing evidence for its health benefits, including laxation. OBJECTIVE: We aimed to assess the effects of increasing fiber intake on bowel habits and gastrointestinal tolerance in healthy persons consuming a typical Canadian or US diet. DESIGN: Under a randomized crossover design, 23 free-living participants consumed a typical Canadian or US diet (35% fat, 12 g fiber/d) and received 25.0-28.7 g fiber/d from each of 5 breakfast cereals: All-Bran (AB), Bran Buds with Corn (BBC), Bran Buds with Psyllium (BBP), BBC with viscous fiber blend (VFB), or a low-fiber control for 3 wk, with each study arm separated by a washout of >/=1 wk. Seven-day stool collections and a symptom diary were obtained during the last week of each study arm. RESULTS: All study cereals induced significant (P < 0.05) increases in fecal bulk from the control diet at 128 +/- 38 g to 199 +/- 56, 199 +/- 57, 247 +/- 87, and 197 +/- 63 g with consumption of AB, BBC, BBP, and VFB, respectively; less intestinal transit time; and significantly (P < 0.05) greater bowel movement frequency. Despite the increased activity of the bowel, a positive level of comfort was maintained. BBP was more effective than other cereals in terms of increasing fecal wet weight (P < 0.05). CONCLUSION: Water-insoluble dietary fibers (ie, AB and BBC) and their mixtures with water-soluble fibers (ie, BBP and VFB) in the form of breakfast cereals (2.5 servings/d) proved to be a practical way of increasing fiber intake to recommended levels, while maintaining a good level of tolerance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».