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Enregistrement W1883186480 · doi:10.1161/atvb.34.suppl_1.311

Abstract 311: CRP is Probably Not Causal in Atherosclerosis

2014· article· en· W1883186480 sur OpenAlexaff
J. David Spence, Myra Cocker, Jean‐Claude Tardif, Rob Beanlands

Notice bibliographique

RevueArteriosclerosis Thrombosis and Vascular Biology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Disease and Adiposity
Établissements canadiensMontreal Heart InstituteOttawa Heart InstituteWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInterquartile rangeStenosisCarotid endarterectomyInternal medicineCardiologyC-reactive proteinBlood pressureEndarterectomyOcclusionInflammation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: C-reactive protein (CRP) is thought to predict increased cardiovascular risk. However, the question of a causal relation to atherosclerosis is in doubt. We studied the relation of CRP to carotid total plaque area (TPA) and stenosis, and to plaque inflammation. Methods: In 527 patients with measurement of cardiovascular risk factors and CRP, linear regression was used to assess the relation of CRP to total plaque area (TPA) and stenosis. In a subset of patients scheduled for carotid endarterectomy, preoperative PET/CT with 18F- FDG was used to assess plaque inflammation, validated in endarterectomy specimens. Results: Mean age (SD) was 63.3 (12.27); 44.4% were female, 12.7% diabetic. 4.4% of patients had no plaque; in the rest it ranged from 1 to 788 mm2; median 102 mm2, interquartile range (IQR) 215 mm2. TPA > 361 mm2 was present in 10% of patients. Internal carotid (ICA) stenosis >= 60% was present in 38.3%; 34 had occlusion of one ICA; 1 had bilateral occlusion. Mean (SD) percent carotid stenosis (sum of right + left ICA) was 69.11 (56.0)%. Median hsCRP was 2.7; IQR 3.7. In stepwise linear multiple regression significant predictors of TPA (R2= 0.367, p< 0.00001) were age, smoking pack-years (pk-yrs), systolic blood pressure (SysBP), antihypertensive medication (BPMed), sex, lipid medication (LipMed) (in order of significance); CRP was excluded with p=0.35. Significant predictors of stenosis (R2 =0.226, p< 0.00001) were age, LipMed, pk-yrs, BPMed, SysBP. CRP was excluded with p=0.963. In 20 endarterectomy specimens, the direct burden of inflammation, as quantified by CD68 immunohistology, correlated with maximum 18FDG uptake (r=0.716, p<0.001). There was no evidence of a correlation between CRP and CD68 (r=0.159, p=0.50), nor with maximum 18FDG uptake (r=0.238, p=0.31). Furthermore, FDG was more strongly correlated with CD68 than CRP (p=0.02.CRP was inversely related to the extent of fibrous tissue (r=0.549, p=0.034). Conclusion: CRP was not associated with plaque inflammation, TPA, or stenosis of the carotid arteries. CRP is probably not a causal factor in atherosclerosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,087

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0260,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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