Contract negotiation, incomplete contracting, and asymmetric information : (essays in managerial accounting research)
Notice bibliographique
Résumé
This thesis contributes to the managerial accounting research literature. The methodology used is basically analytical modelling. Part I focuses on voluntary financial accounting disclosure. Following a detailed survey of the existing literature, an analytical model of an entry game with continua of types is provided to advance the results of prior research. By explicitly considering both a potential entrant and potential investors, this model incorporates two opposing forces that may influence an incumbent's decision to disclose or withhold private information. Various equilibria are characterized and discussed. Part II of the thesis focuses on firms' contractual relationships. The analyses extend traditional agency theory analysis to situations in which complete contracting is costly. Two models related to incomplete contracting are offered. One model analyzes the influence of contracting costs on a firm's contracting strategy in the context of the firm's internal transfer of goods and services. The results of this analysis provide insights and a new basis for the research of the transfer pricing issue. The second model deals with the incentive issues within organizations. The analysis focuses on the situations in which verifiable performance measures are unavailable. In the model, two kinds of incentives, namely, high-powered and low-powered incentives, are analyzed. We find that contract renewal based on observable (but non-verifiable information) can provide useful low-powered incentives in an hierarchical organization in which employees build up human capital. This may provide useful insights into managerial accounting system design.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».