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Enregistrement W1883276698 · doi:10.1061/(asce)hy.1943-7900.0001042

Experimental Study of Hydraulics of Drill-Drop Manholes

2015· article· en· W1883276698 sur OpenAlexaffabout
Sahar Banisoltan, N. Rajaratnam, David Z. Zhu

Notice bibliographique

RevueJournal of Hydraulic Engineering · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic flow and structures
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyGeotechnical engineeringOutflowDrop (telecommunication)Pressure dropInletDrill pipeHydraulicsWeirDrillMechanicsEngineeringGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The results of an experimental study of a drill-drop manhole used in the City of Edmonton, Alberta, Canada, are presented. A drill-drop manhole is a vertical drop manhole connected to a deep trunk sewer with an upper manhole and a lower manhole. The upper manhole diameter is only two or three times that of the lower manhole. Further, the flow in the upper manhole is dominated by the momentum of the incoming flow and as a result, the weir and orifice outflow types occurring in a relatively larger upper reservoir do not occur in drill-drop manholes. Instead, four regimes were discovered: deflected jet, stable pool, filling and emptying, and full pipe flow regimes. Dimensionless head-discharge curves were developed for the upper manhole for all flow regimes, and an expression for the sum of the losses in the upper manhole, including the entrance loss to the outlet pipe was found from the experimental results. Effects of outlet diameter and its length, inlet diameters, and their elevations were studied.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,654
Score d'incertitude au seuil0,950

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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