Pharmaceuticals and personal care products: A critical review of the impacts on fish reproduction
Notice bibliographique
Résumé
Research in environmental toxicology involving pharmaceuticals and personal care products (PPCPs) has increased greatly over the last 10-15 years. Much research has been focused on the endocrine-disrupting potential of PPCPs, as they relate to negative population impacts of aquatic organisms. This review assesses the current data on the reported effects of PPCPs on fish reproduction with an emphasis on fecundity, a predictor of population effects. Studies of both individual PPCPs and PPCP mixtures are presented. As the majority of individual PPCP studies reviewed demonstrate negative effects on fish fecundity, we relate these findings to detected surface water concentrations of these compounds. Very few studies involving PPCP mixtures have been conducted; however, the need for these types of studies is warranted as fish are most likely exposed to mixtures of PPCPs in the wild. In addition, laboratory and field assessments of wastewater treatment plant (WWTP) effluents, a major source of PPCPs, are reviewed. Much of the data provided from these assessments are variable and do not generally demonstrate negative impacts on reproduction, or the studies are unable to directly associate observed effects with WWTP effluents. Finally, future research considerations are outlined to provide an avenue into understanding how wild populations of fish are affected by PPCPs. These considerations are aimed at determining the adaptation potential of fish exposed to mixtures of PPCPs over multiple generations. As global use of PPCPs continually rises, the need to discern the effects of chronic exposure to PPCPs is greatly increased.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».