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Enregistrement W1883304826

ANÁLISE CIENCIOMÉTRICA TEMPORAL COM REFERÊNCIA AOS MODELOS DIGITAIS DE ELEVAÇÃO – MDE: IMPORTÂNCIA E TENDÊNCIAS

2012· article· pt· W1883304826 sur OpenAlexaboutno aff
Edivando Vítor do Couto, Cássia Maria Bonifácio

Notice bibliographique

RevueRevista de Geografia, Meio Ambiente e Ensino · 2012
Typearticle
Languept
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueGeography and Environmental Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Com o aumento gradual das geotecnologias e o avanco cientifico relacionado as problematicas ambientais, estudos e trabalhos que estao se utilizando de modelos de elevacao, tem recebido acentuados estimulos. O objetivo deste trabalho foi realizar uma analise quantitativa temporal, por meio da tecnica da cienciometria, considerando o numero de citacoes que os termos: Digital Elevation Model – DEM e Digital Terrain Model DTM, receberam num periodo de 50 anos (1959 a 2009). Nessa pesquisa, foram inclusos 7314 artigos para DEM e 4.143 artigos para DTM, publicados em 6.758 revistas para e 3.525 revistas para o termo DTM. Desse modo, foi possivel constatar que pesquisadores de varias nacionalidades vem trabalhando os temas propostos, com predominio daqueles provindos de paises desenvolvidos (Alemanha, Canada, China, EUA e Italia). No Brasil, a producao dos temas, embora ainda seja pequena, e coincidente com o resultado obtido para outros temas analisados por meio da mesma tecnica de pesquisa. Com esse pressuposto, e necessario que haja um maior investimento na area, para que dessa forma a producao cientifica no pais venha a aumentar, principalmente ao que se refere ao objeto deste estudo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,159
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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