ANÁLISE CIENCIOMÉTRICA TEMPORAL COM REFERÊNCIA AOS MODELOS DIGITAIS DE ELEVAÇÃO – MDE: IMPORTÂNCIA E TENDÊNCIAS
Notice bibliographique
Résumé
Com o aumento gradual das geotecnologias e o avanco cientifico relacionado as problematicas ambientais, estudos e trabalhos que estao se utilizando de modelos de elevacao, tem recebido acentuados estimulos. O objetivo deste trabalho foi realizar uma analise quantitativa temporal, por meio da tecnica da cienciometria, considerando o numero de citacoes que os termos: Digital Elevation Model – DEM e Digital Terrain Model DTM, receberam num periodo de 50 anos (1959 a 2009). Nessa pesquisa, foram inclusos 7314 artigos para DEM e 4.143 artigos para DTM, publicados em 6.758 revistas para e 3.525 revistas para o termo DTM. Desse modo, foi possivel constatar que pesquisadores de varias nacionalidades vem trabalhando os temas propostos, com predominio daqueles provindos de paises desenvolvidos (Alemanha, Canada, China, EUA e Italia). No Brasil, a producao dos temas, embora ainda seja pequena, e coincidente com o resultado obtido para outros temas analisados por meio da mesma tecnica de pesquisa. Com esse pressuposto, e necessario que haja um maior investimento na area, para que dessa forma a producao cientifica no pais venha a aumentar, principalmente ao que se refere ao objeto deste estudo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».