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Enregistrement W1883360088 · doi:10.1108/jmlc-05-2015-0018

Effectiveness of US anti-money laundering regulations and HSBC case study

2015· article· en· W1883360088 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Money Laundering Control · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCrime, Illicit Activities, and Governance
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMoney launderingPatriot ActLegislationContext (archaeology)BusinessAccountingTask forceGovernment (linguistics)SecrecyFinanceTerrorismLawPolitical sciencePublic administration

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose – This paper aims to provide a macro analysis of the USA’s anti-money laundering (AML) legislation. In examining the context and consequences of these regulations, a general determination can be made on the effectiveness of the current US AML legislation. The major AML regulations in the USA are covered under the Bank Secrecy Act, USA Patriot Act and the Office of Foreign Assets Control. It is difficult to determine what constitutes as implementation and maintenance of effective AML Compliance Programs because US federal AML requirements remain largely dynamic. This paper will provide some context to why certain major AML regulations were established as well as the reasoning behind their implementation. This paper will then attempt to determine the effectiveness of current AML regulations, particularly on the banking sector, by looking at several cases of alleged failure to maintain effective AML Compliance Programs. An examination will be conducted on HSBC’s $1.9 billion settlement in 2012 to the US government, as HSBC failed to establish a reasonable AML program according to the US Department of Justice press releases. Design/methodology/approach – A brief description of major US AML regulations pertaining to the 2012 HSBC case is first made. Also, a look into the frequency of suspicious activity report (SAR) filings as well as initiated money laundering investigations is made. The paper critically analyzes the Financial Action Task Force (FATF)’s evaluation of US AML regulations. Findings – It is evident that the FATF held an accurate evaluation of US AML regulations being both very comprehensive and severely enforced. The main criticism is with the implementation of these regulations driving adverse economic and social effects. Financial institutions fear being charged with not having a proper AML program; this causes banks to be more inclined to inflate SARs as well as engage in financial exclusion. It is difficult to prevent these adverse effects, as they directly result from having strict and comprehensive AML legislation, which is necessary to prevent and detect money being laundered. Practical implications – A determination as to whether US AML regulations need strengthening or is too strict in that it causes adverse effects. Originality/value – A macro analysis of America’s AML legislation is severely needed. Many papers on the issue lack a thorough description of the large-scale socio-economic effects of the AML programs of American financial institutions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,101
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle