A qualitative investigation of exercising with MS and the impact on the spousal relationship
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Multiple Sclerosis is an autoimmune disease that affects more than 2.3 million people around the world. Symptoms are numerous and varied, often having a profound effect on activities of daily living. While for many years individuals with MS were told to avoid exercise for fear of worsening their symptoms, recent research has emphasized the multi-faceted benefits associated with regular physical activity. Given the strain that MS can put on family and interpersonal relationships, the intention of this study was to investigate the exercise experiences of individuals with MS and the extent to which these experiences affect, or are affected by, their spousal relationship. METHODS: In-depth qualitative interviews were conducted with 10 individuals, five with MS, along with each of their spouses, in order to gain a comprehensive understanding of living and exercising with the disease. An inductive approach was used to analyze the interview data. RESULTS: The results displayed the important physical, psychological, and social benefits of involvement in an exercise program. Spouses help to counteract barriers and facilitate exercise, and are well aware of the integral role they play in their partner's health and well-being. Spouses also valued the increased independence they gained, in the form of reduced care-giving responsibilities and enhanced social opportunities, as a result of the improved physical function of their partner. These findings contrast the severe strain on spousal relationships that is often reported in studies on people living with MS. CONCLUSIONS: Rather than an inexorable downward decline in physical ability that is common with MS, participants spoke of a positive reversal in physical function, which has had far-reaching implications for multiple aspects of their lives, including their psychological outlook, their sense of independence, overcoming isolation, and their relationship with their spouse, all of which are identified in the literature as notable aspects of life affected by the disease.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,012 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».