Evolution in Economic Geography: Institutions, Political Economy, and Adaptation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
abstract Economic geography has, over the past decade or so, drawn upon ideas from evolutionary economics in trying to understand processes of regional growth and change. Recently, some researchers have sought to delimit and develop an “evolutionary economic geography” (EEG), aiming to create a more systematic theoretical framework for research. This article provides a sympathetic critique and elaboration of this emergent EEG but takes issue with some aspects of its characterization in recent programmatic statements. While acknowledging that EEG is an evolving and pluralist project, we are concerned that the reliance on certain theoretical frameworks that are imported from evolutionary economics and complexity science threatens to isolate it from other approaches in economic geography, limiting the opportunities for cross‐fertilization. In response, the article seeks to develop a social and pluralist conception of institutions and social agency in EEG, drawing upon the writings of leading institutional economists, and to link evolutionary concepts to political economy approaches, arguing that the evolution of the economic landscape must be related to processes of capital accumulation and uneven development. As such, we favor the use of evolutionary and institutional concepts within a geographical political economy approach, rather than the construction of some kind of theoretically separate EEG—evolution in economic geography, not an evolutionary economic geography.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle