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Enregistrement W1883493878 · doi:10.1088/0967-3334/36/12/n127

Identification of oxygen-19 during<i>in vivo</i>neutron activation analysis of water phantoms

2015· article· en· W1883493878 sur OpenAlexaff
Syed Nasir Ahmed Tahir, David R. Chettle

Notice bibliographique

RevuePhysiological Measurement · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiation Therapy and Dosimetry
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeutronProtonRadiochemistryIrradiationNeutron activation analysisPhysicsGamma rayNeutron activationNuclear physicsAnalytical Chemistry (journal)Materials scienceChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hand bone equivalent phantoms (250 ml) carrying selenium in various amounts were irradiated and counted for in vivo neutron activation analysis (IVNAA) by employing a 4π NaI(TI) based detection system. During the analysis of counting data, a feature at a higher energy than the gamma ray peak from (77m)Se (0.162 MeV) was observed at 0.197 MeV. Further investigations were made by preparing water phantoms containing only de-ionized water in 250 ml and 1034 ml quantities. Neutrons were produced by the (7)Li(p,n)(7)Be reaction using the high beam current Tandetron accelerator. Phantoms were irradiated at a fixed proton energy of 2.3 MeV and proton currents of 400 μA and 550 μA for 30 s and 22 s respectively. The counting data saved using the 4π NaI(TI) detection system for 10 s intervals in anticoincidence, coincidence and singles modes of detection were analyzed. Areas under gamma peaks at energies 0.197 MeV and 1.357 MeV were computed and half-lives from the number of counts for the two peaks were established. It was concluded that during neutron activation of water phantoms, oxygen-18 is activated, producing short-lived radioactive 19O having T(1/2) = 26.9 s. Induced activity from 19O may contribute spectral interference in the gamma ray spectrum. This effect may need to be taken into account by researchers while carrying out IVNAA of biological subjects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,408
Score d'incertitude au seuil0,227

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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