Identification of oxygen-19 during<i>in vivo</i>neutron activation analysis of water phantoms
Notice bibliographique
Résumé
Hand bone equivalent phantoms (250 ml) carrying selenium in various amounts were irradiated and counted for in vivo neutron activation analysis (IVNAA) by employing a 4π NaI(TI) based detection system. During the analysis of counting data, a feature at a higher energy than the gamma ray peak from (77m)Se (0.162 MeV) was observed at 0.197 MeV. Further investigations were made by preparing water phantoms containing only de-ionized water in 250 ml and 1034 ml quantities. Neutrons were produced by the (7)Li(p,n)(7)Be reaction using the high beam current Tandetron accelerator. Phantoms were irradiated at a fixed proton energy of 2.3 MeV and proton currents of 400 μA and 550 μA for 30 s and 22 s respectively. The counting data saved using the 4π NaI(TI) detection system for 10 s intervals in anticoincidence, coincidence and singles modes of detection were analyzed. Areas under gamma peaks at energies 0.197 MeV and 1.357 MeV were computed and half-lives from the number of counts for the two peaks were established. It was concluded that during neutron activation of water phantoms, oxygen-18 is activated, producing short-lived radioactive 19O having T(1/2) = 26.9 s. Induced activity from 19O may contribute spectral interference in the gamma ray spectrum. This effect may need to be taken into account by researchers while carrying out IVNAA of biological subjects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».