Patient-specific dosimetry of pretargeted radioimmunotherapy using CC49 fusion protein in patients with gastrointestinal malignancies.
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Pretargeted radioimmunotherapy (RIT) using CC49 fusion protein, comprised of CC49-(scFv)4 and streptavidin, in conjunction with 90Y/111In-DOTA-biotin (DOTA = dodecanetetraacetic acid) provides a new opportunity to improve efficacy by increasing the tumor-to-normal tissue dose ratio. To our knowledge, the patient-specific dosimetry of pretargeted 90Y/111In-DOTA-biotin after CC49 fusion protein in patients has not been reported previously. METHODS: Nine patients received 3-step pretargeted RIT: (a) 160 mg/m2 of CC49 fusion protein, (b) synthetic clearing agent (sCA) at 48 or 72 h later, and (c) 90Y/111In-DOTA-biotin 24 h after the sCA administration. Sequential whole-body 111In images were acquired immediately and at 2-144 h after injection of 90Y/111In-DOTA-biotin. Geometric-mean quantification with background and attenuation correction was used for liver and lung dosimetry. Effective point source quantification was used for spleen, kidneys, and tumors. Organ and tumor 90Y doses were calculated based on 111In imaging data and the MIRD formalism using patient-specific organ masses determined from CT images. Patient-specific marrow doses were determined based on radioactivity concentration in the blood. RESULTS: The 90Y/111In-DOTA-biotin had a rapid plasma clearance, which was biphasic with <10% residual at 8 h. Organ masses ranged from 1,263 to 3,855 g for liver, 95 to 1,009 g for spleen, and 309 to 578 g for kidneys. The patient-specific mean 90Y dose (cGy/37 MBq, or rad/mCi) was 0.53 (0.32-0.78) to whole body, 3.75 (0.63-6.89) to liver, 2.32 (0.58-4.46) to spleen, 7.02 (3.36-11.2) to kidneys, 0.30 (0.09-0.44) to lungs, 0.22 (0.12-0.34) to marrow, and 28.9 (4.18-121.6) to tumors. CONCLUSION: Radiation dose to normal organs from circulating radionuclide is substantially reduced using pretargeted RIT. Tumor-to-normal organ dose ratios were increased about 8- to 11-fold compared with reported patient-specific mean dose to liver, spleen, marrow, and tumors from 90Y-CC49.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».