A Simple Method for Immunohistochemical Staining of Zebrafish Brain Sections for <i>c-fos</i> Protein Expression
Notice bibliographique
Résumé
Immediate early genes (IEGs) are transcription factors whose own transcription is initiated rapidly, for example, in the brain in response to environmental stimuli. c-fos is an IEG often used as a marker of neuronal activation. c-fos mRNA expression has started to be quantified and localized in the zebrafish brain following environmental manipulations but analysis of the expression of c-fos protein in the zebrafish brain has rarely been attempted. Here, we describe an immunofluorescence staining method for quantifying c-fos protein expression in different regions of the zebrafish brain. In addition, we expose zebrafish to caffeine, a positive control for c-fos activation in the brain. To confirm cell nucleus specific binding of the c-fos antibody, we counterstained brain sections with the nuclear fluorescent stain DAPI. Furthermore, we describe a method for reducing background autofluorescence often observed in zebrafish brain tissue. Our analysis showed that exposure to caffeine increased the number of c-fos protein-positive cells in specific zebrafish brain regions detected by the immunofluorescence method. Our results demonstrate the feasibility of immunofluorescence-based methods in the analysis of neuronal activation in the zebrafish brain, and reinforce the utility of the zebrafish in behavioral neuroscience research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».