MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1883568588 · doi:10.5194/bg-12-5705-2015

Microtopographic variation in soil respiration and its controlling factors vary with plant phenophases in a desert–shrub ecosystem

2015· article· en· W1883568588 sur OpenAlexaff
B. Wang, Tianshan Zha, Xin Jia, Jinnan Gong, Bin Wu, Charles P.‐A. Bourque, Yuqing Zhang, S. G. Qin, G. P. Chen, Heli Peltola

Notice bibliographique

RevueBiogeosciences · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePlant Water Relations and Carbon Dynamics
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesBeijing Forestry UniversityNational Natural Science Foundation of ChinaAcademy of FinlandItä-Suomen Yliopisto
Mots-clésShrubSoil respirationEnvironmental scienceSpatial variabilityBiomass (ecology)EcosystemSand dune stabilizationPhenologyEcologyCommon spatial patternAtmospheric sciencesAgronomyHydrology (agriculture)BiologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Soil respiration (Rs) and its biophysical controls were measured over a fixed sand dune in a desert–shrub ecosystem in northwest China in 2012 to explore the mechanisms controlling the spatial heterogeneity in Rs and to understand the plant effects on the spatial variation in Rs in different phenophases. The measurements were carried out on four slope orientations (i.e., windward, leeward, north- and south-facing) and three height positions on each slope (i.e., lower, upper, and top) across the phenophases of the dominant shrub species (Artemisia ordosica). Coefficient of variation (i.e., standard deviation/mean) of Rs across the 11 microsites over our measurement period was 23.5 %. Soil respiration was highest on the leeward slope, and lowest on the windward slope. Over the measurement period, plant-related factors, rather than microhydrometeorological factors, affected the microtopographic variation in Rs. During the flower-bearing phase, root biomass affected Rs most, explaining 72 % of the total variation. During the leaf coloration–defoliation phase, soil nitrogen content affected Rs the most, explaining 56 % of the total variation. Our findings highlight that spatial pattern in Rs was dependent on plant distribution over a desert sand dune, and plant-related factors largely regulated topographic variation in Rs, and such regulations varied with plant phenology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,399
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBiogeosciencesMême sujetPlant Water Relations and Carbon DynamicsTravaux en français237 207