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Enregistrement W1883576699 · doi:10.1139/cjc-2013-0334

Density functional theory studies on adsorption and decomposition mechanism of FOX-7 on Al<sub>13</sub> clusters

2013· article· en· W1883576699 sur OpenAlexvenueno aff
Caichao Ye, Fengqi Zhao, Siyu Xu, Xue‐Hai Ju

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Chemistry · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCatalytic Processes in Materials Science
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGovernment of Jiangsu Province
Mots-clésChemistryAdsorptionDensity functional theoryDecompositionCluster (spacecraft)MoleculeActivation energyPhysical chemistryAtmospheric temperature rangeComputational chemistryAluminiumPotential energy surfaceCrystallographyChemical physicsThermodynamicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The adsorption and decomposition of the FOX-7 molecule on Al 13 clusters were investigated by generalized gradient approximation of the density functional theory. The strong attractive forces between the FOX-7 molecule and aluminum atoms induce the N−O bond breaking of FOX-7. Subsequently, the dissociated oxygen atoms and radical fragment of FOX-7 oxidize the aluminum clusters. The largest adsorption energy is −1020.4 kJ/mol. We also investigated three adsorption reaction paths of the FOX-7 molecule on the Al 13 clusters in the A configuration. The activation energy for the adsorption steps are 0.2, 11.4, and 10.2 kJ/mol, respectively, and Al 13 is more active than the Al(111) surface and the Al 13 cluster performs better in decreasing the adsorption barrier of FOX-7 on the aluminum surface as well. The rate constants of three adsorption paths increase as temperature increases over the temperature range 275–500 K.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,463

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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