Characterization of <i>cis</i>‐acting elements in the promoter of the mouse metallothionein‐3 gene
Notice bibliographique
Résumé
The metallothionein (MT)3 gene is expressed predominantly in the brain and the organs of the reproductive system, and fails to respond to metal ions in vivo. A CTG repeat was proposed to function as a potential repressor element in nonpermissive cells, and a sequence similar to the JC virus silencer element was found to function as a negative element in permissive primary astrocytes. The objective of this study was to characterize further the mechanisms governing cell-type specific MT-3 gene transcription. We searched for a suitable cell line expressing the MT-3 gene to be used for determination of MT-3 promoter tissue specificity, and showed that MT-3 expression is activated during neuroectodermal differentiation of P19 cells induced by retinoic acid to levels similar to those found in whole brain. Deletion of the CTG repeat or of the JC virus silencer did not promote MT-3 promoter activity in nonpermissive cells, or enhance expression in permissive cells. We identified MT-3 promoter sequences interacting with liver and brain nuclear proteins, as assayed by DNase I footprinting analyses and electrophoretic mobility shift assay, and assessed the role of these sequences in the regulation of MT-3 expression by cotransfection experiments. We generated stable transfectants in permissive C6 and nonpermissive NIH-3T3 cells, and analysed the methylation status of the MT-3 gene. These studies show that regulation of tissue-specific MT-3 gene expression does not appear to involve a repressor, and suggest that other mechanisms such as chromatin organization and epigenetic modifications could account for the absence of MT-3 gene transcription in nonpermissive cells.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».