Clinical characteristics, treatment and outcome of children with Lyme arthritis in Nova Scotia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Lyme disease is an emerging problem in Nova Scotia. Lyme arthritis is a late manifestation of Lyme disease. OBJECTIVE: To describe the demographic characteristics, referral patterns and clinical course of children diagnosed with Lyme arthritis in a tertiary care pediatric rheumatology clinic in Nova Scotia. METHODS: In the present retrospective chart review, subjects diagnosed with Lyme arthritis between 2006 and 2013 were identified through the clinic database. Demographic variables, referral patterns, clinical presentation and information regarding treatment course and outcome were collected. RESULTS: Seventeen patients were identified; 76% presented in 2012 and 2013. In 37.5% of cases, the referring physician suspected Lyme disease. Most patients presented with one or more painful and/or swollen joints; 94% had knee involvement. Only three of 17 patients had a history of erythema migrans and four of 17 recalled a tick bite. Five patients had a history of neurological manifestations consistent with Lyme disease, although, none had a diagnosis made at the time. Arthritis usually resolved after treatment with standard antibiotics; however, at last follow-up, two patients had antibiotic refractory Lyme arthritis, with one having joint damage despite aggressive arthritis treatment. CONCLUSION: A significant increase in cases of Lyme arthritis has recently been recognized in a pediatric rheumatology clinic in Nova Scotia. A history of a tick bite or erythema migrans were not sensitive markers of Lyme arthritis, and this diagnosis was often not considered by the referring physician. Educational initiatives should be undertaken to increase local awareness of this treatable cause of arthritis in children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».