Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Globally, cervical cancer is second only to breast cancer as the leading cause of cancer in women, with a global prevalence of 2.3 million. It is the third most common cause of female cancer-related mortality worldwide, and 82% of new cervical cancer cases occur in developing countries. As stated by WHO, "without screening programs, cervical cancer is detected too late and leads to death in almost all cases." However, even in Europe, the United States, and Canada, where most women have access to routine screening, approximately 30,000 women die each year. Infection with oncogenic types of HPV 16 and 18 is the most significant risk/causative factor in cervical cancer etiology, and worldwide HPV positivity in cervical carcinoma has been documented to be 99.7%. In 2006 Merck's quadrivalent vaccine was approved by FDA. It targets four HPV types (6, 11, 16, and 18) that are involved in cervical cancer, high and low grade squamous intraepithelial lesions, and anogenital warts. Results from combined Phase II/III studies show that the efficacy of vaccine was 95-100% against LGSIL and HGSIL related to HPV 16 and 18 and vaccine use led to a 99% reduction in the incidence of genital warts (related to HPV 6 and 11). Due to morbidity associated with infection with HPV types 6, 11, 16, and 18, a prophylactic quadrivalent HPV vaccine targeting these four HPV types is expected to substantially reduce the burden of HPV-related disease.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle