Multiple Factors Affecting Superovulation in Poll Dorset in China
Notice bibliographique
Résumé
To expand the breeding flock of Poll Dorset sheep in China, multiple ovulation and embryo transfer breeding program was applied to the limited number of imported Australian Poll Dorset sheep. This study investigated the effects of FSH from three different manufacturers, parity (nulliparous vs multiparous), repeated superovulation, oestrus induction, corpus luteum regression and oestrus delay on Poll Dorset superovulation. The results showed that gonadotropin FSH from Canada Folltropin-V (Ca-FSH) was successfully used for superovulatory treatment with 160 mg-200 mg dosage per ewe and recovered 12.91 ± 7.80 embryos. Multiparous ewes for superovulation treatment were significantly better nulliparous ewes (p<0.05). The successive superovalution treatment reduced significantly embryo collection but did not affect transferable embryo number. Ewes with natural oestrus resulted in significantly higher number of embryos (13.83 ± 4.64) and of transferable embryos (12.00 ± 5.76) than ewes with induced oestrus (7.00 ± 4.92; 4.22 ± 3.42) and unknown oestrus cycle (5.94 ± 3.38; 3.19 ± 2.56, p<0.05). The delayed oestrus ewes at 24 h after superovulatory treatment produced significantly fewer embryos and transferable embryos (0.92 ± 1.51 vs 0.42 ± 0.90) than those with normal oestrus (p<0.01). Furthermore, the more transferable embryos were recovered from ewes with normal corpus luteum than those with corpus luteum regression (5.88 ± 5.09 vs 3.59 ± 4.30 and 8.83 ± 5.75 vs. 6.66 ± 5.41, p<0.01). These results suggest that in our farm practice, a comprehensive treatment method by using the Canadian FSH (Folltropin-V), plus choosing multiparous and natural oestrus ewes with normal corpus luteum might obtain an optimum embryo collection and embryos transfer in sheep.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».