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Enregistrement W188384928

The behavioural ecology of trophic egg-laying

2004· dissertation· en· W188384928 sur OpenAlexfundno aff
Jennifer C. Perry

Notice bibliographique

RevueSummit (Simon Fraser University) · 2004
Typedissertation
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésTrophic levelCannibalismBiologyEcologyOffspringTrophic cascadeZoologyLarvaFood web
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Across diverse taxa, animals produce infertile trophic eggs that are consumed by offspring.The objective of this thesis research was to establish a behavioural ecology framework for the study of trophic eggs; to model their evolution; and to investigate their adaptive function, if any, in the ladybird beetle Harmonia axyridis.Current trophic egg hypotheses suggest two adaptive functions: provisioning offspring or reducing parent-offspring conflict over sibling cannibalism.On the other hand, trophic eggs may simply represent infertility -they may not be an adaptation at all, a distinction given insufficient attention in the literature.I consider trophic egg laying in the context of sibling cannibalism behaviour.A frequency-independent analysis of sibling cannibalism suggests that there is a critical value of increase in offspring survival above which cannibalism benefits both parents and offspring; then mothers should adopt tactics (e.g., trophic egg laying) to facilitate cannibalism.However, the frequency-independent approach does not incorporate game interactions.I used a genetic algorithm approach to model the co-evolution of trophic eggs, sibling cannibalism, and hatching synchrony.Results suggest that, when game interactions occur or when infertile eggs are present, cannibalistic tendencies increase dramatically, as does the maternal response to limit cannibalism.Furthermore, trophic egg laying and hatch synchrony appear to be viable tactics for facilitating egg-eating.We tested trophic egg function in H. axyridis, predicting that mothers should lay fewer trophic eggs in food-rich environments and more in low food environments where offspring gain a larger relative benefit from eating an egg.As predicted, ladybirds produced 64% more trophic eggs when provided with information that they were in a low vs. high food environment (P = 0.0093).This result demonstrates that ladybirds produce trophic eggs to increase the chance that offspring survive starvation.In a second observation set, I tested whether the spatial distribution and oviposition sequence pattern of trophic eggs is over-or under-dispersed compared to random.There was no indication of a non-random distribution.In conclusion, this research is of interest in behavioural ecology because it shows that an unusual parenting strategy, killing off some offspring to benefit others, can be adaptive.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,561
Score d'incertitude au seuil0,446

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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