Maternal childhood adversity and child temperament: An association moderated by child 5‐<scp>HTTLPR</scp> genotype
Notice bibliographique
Résumé
We examined transgenerational effects of maternal childhood adversity on child temperament and a functional promoter polymorphism, 5-HTTLPR, in the serotonin-transporter gene (SLC6A4) as potential moderators of such maternal influences in 154 mother-child dyads, recruited into a longitudinal birth cohort study. We examined the interactive effects of maternal childhood experience using an integrated measure derived from Childhood Trauma Questionnaire (CTQ) and Parental Bonding Index (PBI). Triallelic genotyping of 5-HTTLPR was performed. A measure of 'negative emotionality/behavioural dysregulation' was derived from the Early Childhood Behaviour Questionnaire at 18 and 36 months. Negative emotionality/behavioural dysregulation was highly stable between 18 and 36 months and predicted psychosocial problems at 60 months. After controlling multiple demographics as well as both previous and concurrent maternal depression there was a significant interaction effect of maternal childhood adversity and offspring 5-HTTLPR genotype on child negative emotionality/behavioural dysregulation (β = 1.03, t(11,115) = 2.71, P < .01). The results suggest a transgenerational effect of maternal developmental history on emotional function in the offspring, describing a pathway that likely contributes to the familial transmission of vulnerability for psychopathology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».