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Enregistrement W1883960381

Anti-NR2 glutamate receptor antibodies and cognitive function in systemic lupus erythematosus.

2006· article· en· W1883960381 sur OpenAlexaff
John G. Hanly, Jody Robichaud, John D. Fisk

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Lupus Erythematosus Research
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineWechsler Adult Intelligence ScaleInternal medicineCognitionRheumatologySystemic lupus erythematosusNeuropsychologyAntibodyLupus erythematosusImmunologyNeuropsychological testPsychiatryDisease
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To determine the prevalence of circulating anti-NR2 antibodies and their association with neuropsychiatric systemic lupus erythematosus (NP-SLE), particularly cognitive function, in women with SLE. METHODS: Cognitive function was assessed in 65 consecutive women with SLE from a single referral center using standardized neuropsychological tests. These were selected subtests of the Wechsler Adult Intelligence Scale-Revised, the Wechsler Memory Scale-Revised, and the California Verbal Learning Test, which provided information on 8 areas of cognitive function. After a mean followup of 64 (range 52-71) months, cognitive assessments were repeated. Global and domain-specific cognitive impairment was examined using predetermined decision rules, and the change in individual tests of cognitive performance over time was also examined. Overt NP-SLE was identified by clinical assessment and classified using the American College of Rheumatology nomenclature. Circulating IgG anti-NR2 and anti-dsDNA antibodies were determined by ELISA on up to 4 occasions over the study period. A positive result was defined as at least 3 standard deviations above the mean of healthy controls. RESULTS: At enrollment, 15/65 (23%) patients had cognitive impairment. This fell to 7/54 (13%) at followup. In addition 15/65 (23%) patients had a history of clinically overt NP-SLE. Twenty-three of 65 (35%) patients had anti-NR2 antibodies and 48/65 (74%) had anti-dsDNA antibodies. Anti-NR2 antibodies were present in 18/48 (38%) patients with anti-DNA antibodies, and 18/23 patients (78%) with anti-NR2 antibodies also had anti-dsDNA antibodies. There was no association between global cognitive impairment, domain-specific cognitive impairment, or a history of clinically overt NP-SLE and either the presence or amount of anti-NR2 or anti-dsDNA antibodies (p > 0.05). When change in cognitive performance or the occurrence of new NP-SLE events over the 5-year followup period was examined, there was no significant association with persistent elevation of either antibody (p > 0.05). Similarly there was no association between a rise in autoantibodies over time and the development of overt NP events or cognitive decline (p > 0.05). CONCLUSION: These results indicate that anti-NR2 antibodies occur in 35% of women with SLE and are infrequent in the absence of detectable anti-dsDNA antibodies. Their presence in the circulation is not associated with cognitive dysfunction at a single timepoint, and an increase in or persistently elevated antibody levels are not associated with a change in cognitive performance over time. There was no association with clinically overt NP-SLE. However, as our study did not examine cerebrospinal fluid samples, these results do not exclude a potential pathogenic role in selected patients for this group of autoantibodies should they penetrate the blood-brain barrier and thereby gain direct access to neuronal tissues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations138
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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