Rootstocks Impact Vine Performance and Fruit Composition of Grapes in British Columbia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Nine wine grape cultivars [`Chardonnay', `Gewurztraminer', `Ortega', `Riesling', `De Chaunac', `Marechal Foch', `Okanagan Riesling', `Seyval blanc', and Verdelet'], own rooted or grafted to four rootstocks [`Couderc 3309' ( Vitis riparia × V. rupestris ); `Kober 5BB' (5BB), `Teleki 5C', and `Selektion Oppenheim 4' (SO4) ( V. riparia × V. berlandieri )] were planted into a randomized complete block experiment in 1985. Data were collected on yield components, weight of cane prunings (vine size), and fruit composition between 1989 and 1996. Yield per vine, clusters per vine, cluster weight, and berry weight were not affected by rootstock, but SO4 tended to produce lowest berries per cluster. Lowest vine size was associated with 5BB and own-rooted vines were usually largest; 5BB was also associated with highest crop load (yield to vine size ratio). Own-rooted vines tended to produce berries with lowest percentage soluble solids (%SS) while 5BB led to highest %SS. Titratable acidity was not strongly affected and pH differences between rootstocks were very small. These data suggest that rootstocks may not provide significant advantage over own-rooted vines under conditions found in the arid regions of the Pacific northwestern U.S. and British Columbia.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle