Fiord to Deep Sea Sediment Transfers along the Northeastern Canadian Continental Margin: Models and Data
Notice bibliographique
Résumé
In Alaskan fiords, sedimentation rates are high; during a glacial advance fiord-basin sediments are transported to the ice front to form a shoal which reduces the calving rate. Thus, during successive glacial cycles, sediment is initially stored and then removed from fiord basins. In the fiords of eastern Baffin Island sedimentation rates are, and were, much lower (< 1000 Kg/m2 ka). and fiord-basin fills may span several glacial cycles. This hypothesis is in keeping with the relatively low sedimentation rates on the adjacent shelf (50 to 500 kg/m2 ka) and deep-sea plain (< = 50 kg/m2 ka). The advance of outlet glaciers through these arctic fiords may be explained by the in situ growth of a floating ice-shelf, grounded at the mouth of the fiord. The extent of late Foxe Glaciation in McBeth and ltirbilung fiords can be delimited by raised marine deltas (50-85 m asl) with 14C dates on in situ shells and whalebone of >54 ka. Holocene raised beaches are lower and date <10 ka. These data, plus the absence of tills in raised marine sections along the outer coast, make it difficult to extend grounded ice onto the shelf during the 18 ka global maximum. Piston cores from Tingin. ltirbilung and McBeth fiords vary between 4 and 11 m in length, but only sample a proportion of the total basin-fills.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».